吉林:借助“警务云”迈入智慧公安新时代

 “警务云”建设是公安机关用好大数据、布局新时代，提升公安工作现代化水平的基础性、战略性工程。吉林省公安厅党委明确提出了以“警务云”建设应用为抓手，加快形成“人在干、数在转、云在算”的智能化警务运行模式，努力实现核心战斗力生成水平大提升，以争创一流精神打造全国最安全省份的奋斗目标。

为确保此项工程顺利实施，吉林省公安厅专门成立“警务云”建设领导小组，多次组织召开厅党委会议专题研究，严格审核建设方案，定期听取工作汇报，将各项任务明确落实到警种、部门和人头。

“警务云”建设离不开大资金、顶尖人才的强力支持。吉林省公安厅主要领导亲自出面协调吉林省发改委、财政厅等部门，争取到了足额专项经费，积极争取省编办、公务员局支持，面向社会专门招录5名专业技术民警和10名文职技术人员，为“警务云”建设提供了充足人才保障。

吉林省公安厅组建了由公安业务专家、科信技术民警、公司技术人员共同组成的“警务云”开发建设团队，紧密结合警务实战，全面引进前沿技术，着力建设打造技术先进、功能强大、实用实效的公安云计算平台。

在全力抓好云计算平台建设这一核心任务的同时，吉林省公安厅将大数据中心建设、数据整合共享、系统迁移上云、运行维护管理等关联工作一并纳入“警务云”建设规划，作为“一体化”系统工程统筹推进实施。

他们组织各地各警种各部门打破信息壁垒，全量整合汇聚全省公安机关905种833亿条结构化数据，以及海量视频、音频、图片等非结构化数据，逐条清洗加工，统一数据格式，为数据“云”上汇聚、资源共享、实战应用奠定了坚实基础。

同时，组建了专业运维团队，建立24小时不间断运行监测和“零时差”故障处置机制，对云上硬件、云上软件、云上数据进行可视监控、集中管理、精细运维，保障“警务云”安全稳定运行。

 吉林省公安厅科通处处长任晓奇介绍说，“警务云”建设过程中，我们坚持与国内相关领域最拔尖的公司合作，选用最先进的技术产品，瞄准大数据智能应用发展方向，全方位引进人像识别、智能语音等前沿技术，由公安技术团队主导开展二次开发和应用集成，推动了先进技术产品有效转化为“警务云”应用功能。

建设过程中，吉林省公安厅联合多家IT企业，成立吉林公安大数据实验室，深入开展流式计算、图计算等技术研究和“警务云”技术应用转化，并组织各地、各警种围绕业务需求，积极开发“警务云”实战应用功能。为具备能力的基层一线民警开通“警务云”开发权限，引导鼓励基层民警结合实际，开发实用实效的战法模型，形成了“警务云”自主创新、内生发展的强大动力。

据了解，吉林省公安厅“警务云”采用世界领先的数据算法和计算引擎，可以在1秒内从海量数据中检索到关注人员的基础信息、活动轨迹、案件事件、网络行为等所有关联信息，在5至10秒内完成关注人员轨迹碰撞、路径推演、时空分析等，实现千亿数据秒级计算、数据检索秒级响应，为全警大数据应用创造了有力条件。

同时，他们依托“警务云”对海量数据进行智能分析，建立以身份证号码、电话号、车牌号等唯一值为索引、全数据关联的12类主题数据库，实现全量数据关联融合，并根据各警种数据应用需求，进一步细化数据分类，建立人员关系、人员轨迹等68个专题数据库，为实战应用提供全方位、精细化的数据服务。

 记者了解到，吉林省公安厅坚持把支撑基层、服务实战作为“警务云”建设发展的根本方向，制定了2年开发建设9类135个实战应用功能的任务计划。目前，已开发完成智胜云搜通、人像云识别等89项实战应用功能，与云计算平台同步上线，大大推动了公安大数据应用向智能化、实战化转型升级的步伐。

他们引入互联网信息智能检索分析技术，研发出智胜云搜通、全息云家谱、人号云关联等关系分析功能，可以智能关联海量数据，自动生成关系图谱，一图叠加就可以展现出血缘关系人、民航同机关系人、互联网互动关系人以及车辆、手机号、QQ号、微信号等大量关联物品之间的内存联系，全部关系轨迹一目了然。

一组统计数据显示，“警务云”上线测试运行5个月来，仅吉林省公安厅刑侦部门利用关系智能分析技能就侦破疑难案件326起，抓获犯罪嫌疑人281名。

今年3月，省公安厅刑侦局民警使用“警务云”的“人像云识别”功能对网上在逃人员进行人像比对，发现在天津监狱服刑的盗窃犯罪嫌疑人王某与网上通缉逃犯刘某某人像高度相似，根据这一线索，两地公安司法机关紧密合作，将涉嫌多起杀人、抢劫、盗窃案件，漂白身份潜逃24年的犯罪分子抓获归案。

“警务云”创新研发了语音智能识别功能，实现各类视频、音频资料中语音的自动转写鉴定。其中，汉语、英语等语音中文转写准确率达90%以上，有效解决了基层公安机关和民警在工作中遇到英语等视音频资料听不懂、不能用的问题。

“警务云”还创新研发了机器学习功能，通过提取分析全省违法犯罪前科人员违法犯罪信息、基础信息等，智能分析违法犯罪行为特征规律，自动对人员危险程度进行评估打分。目前，“警务云”已完成99万名违法犯罪前科人员信息学习和“危险度”打分，公安机关可据此预判前科人员近期犯罪的可能性、危险性，进而提前采取应对措施，有效预警防范。

除此之外，警务云可以智能提取各类案件信息中的案件类型、作案手法等要素，通过分析案件特征、比对契合要素，将相似度较高的同类案件相互关联并排序展现，实现同类案件的智能关联、自动串并、高效研判。在开展扫黑除恶专项行动中，吉林省公安机关利用“警务云”共成功比对出2687名“一人多案”人员，为摸排涉黑人员案件线索、全面打击黑恶势力提供了有力支持。

 “警务云”建设是公安机关用好大数据、布局新时代，提升公安工作现代化水平的基础性、战略性工程。吉林省公安厅党委明确提出了以“警务云”建设应用为抓手，加快形成“人在干、数在转、云在算”的智能化警务运行模式，努力实现核心战斗力生成水平大提升，以争创一流精神打造全国最安全省份的奋斗目标。

为确保此项工程顺利实施，吉林省公安厅专门成立“警务云”建设领导小组，多次组织召开厅党委会议专题研究，严格审核建设方案，定期听取工作汇报，将各项任务明确落实到警种、部门和人头。

“警务云”建设离不开大资金、顶尖人才的强力支持。吉林省公安厅主要领导亲自出面协调吉林省发改委、财政厅等部门，争取到了足额专项经费，积极争取省编办、公务员局支持，面向社会专门招录5名专业技术民警和10名文职技术人员，为“警务云”建设提供了充足人才保障。

吉林省公安厅组建了由公安业务专家、科信技术民警、公司技术人员共同组成的“警务云”开发建设团队，紧密结合警务实战，全面引进前沿技术，着力建设打造技术先进、功能强大、实用实效的公安云计算平台。

在全力抓好云计算平台建设这一核心任务的同时，吉林省公安厅将大数据中心建设、数据整合共享、系统迁移上云、运行维护管理等关联工作一并纳入“警务云”建设规划，作为“一体化”系统工程统筹推进实施。

他们组织各地各警种各部门打破信息壁垒，全量整合汇聚全省公安机关905种833亿条结构化数据，以及海量视频、音频、图片等非结构化数据，逐条清洗加工，统一数据格式，为数据“云”上汇聚、资源共享、实战应用奠定了坚实基础。

同时，组建了专业运维团队，建立24小时不间断运行监测和“零时差”故障处置机制，对云上硬件、云上软件、云上数据进行可视监控、集中管理、精细运维，保障“警务云”安全稳定运行。

 吉林省公安厅科通处处长任晓奇介绍说，“警务云”建设过程中，我们坚持与国内相关领域最拔尖的公司合作，选用最先进的技术产品，瞄准大数据智能应用发展方向，全方位引进人像识别、智能语音等前沿技术，由公安技术团队主导开展二次开发和应用集成，推动了先进技术产品有效转化为“警务云”应用功能。

建设过程中，吉林省公安厅联合多家IT企业，成立吉林公安大数据实验室，深入开展流式计算、图计算等技术研究和“警务云”技术应用转化，并组织各地、各警种围绕业务需求，积极开发“警务云”实战应用功能。为具备能力的基层一线民警开通“警务云”开发权限，引导鼓励基层民警结合实际，开发实用实效的战法模型，形成了“警务云”自主创新、内生发展的强大动力。

据了解，吉林省公安厅“警务云”采用世界领先的数据算法和计算引擎，可以在1秒内从海量数据中检索到关注人员的基础信息、活动轨迹、案件事件、网络行为等所有关联信息，在5至10秒内完成关注人员轨迹碰撞、路径推演、时空分析等，实现千亿数据秒级计算、数据检索秒级响应，为全警大数据应用创造了有力条件。

同时，他们依托“警务云”对海量数据进行智能分析，建立以身份证号码、电话号、车牌号等唯一值为索引、全数据关联的12类主题数据库，实现全量数据关联融合，并根据各警种数据应用需求，进一步细化数据分类，建立人员关系、人员轨迹等68个专题数据库，为实战应用提供全方位、精细化的数据服务。

 记者了解到，吉林省公安厅坚持把支撑基层、服务实战作为“警务云”建设发展的根本方向，制定了2年开发建设9类135个实战应用功能的任务计划。目前，已开发完成智胜云搜通、人像云识别等89项实战应用功能，与云计算平台同步上线，大大推动了公安大数据应用向智能化、实战化转型升级的步伐。

他们引入互联网信息智能检索分析技术，研发出智胜云搜通、全息云家谱、人号云关联等关系分析功能，可以智能关联海量数据，自动生成关系图谱，一图叠加就可以展现出血缘关系人、民航同机关系人、互联网互动关系人以及车辆、手机号、QQ号、微信号等大量关联物品之间的内存联系，全部关系轨迹一目了然。

一组统计数据显示，“警务云”上线测试运行5个月来，仅吉林省公安厅刑侦部门利用关系智能分析技能就侦破疑难案件326起，抓获犯罪嫌疑人281名。

今年3月，省公安厅刑侦局民警使用“警务云”的“人像云识别”功能对网上在逃人员进行人像比对，发现在天津监狱服刑的盗窃犯罪嫌疑人王某与网上通缉逃犯刘某某人像高度相似，根据这一线索，两地公安司法机关紧密合作，将涉嫌多起杀人、抢劫、盗窃案件，漂白身份潜逃24年的犯罪分子抓获归案。

“警务云”创新研发了语音智能识别功能，实现各类视频、音频资料中语音的自动转写鉴定。其中，汉语、英语等语音中文转写准确率达90%以上，有效解决了基层公安机关和民警在工作中遇到英语等视音频资料听不懂、不能用的问题。

“警务云”还创新研发了机器学习功能，通过提取分析全省违法犯罪前科人员违法犯罪信息、基础信息等，智能分析违法犯罪行为特征规律，自动对人员危险程度进行评估打分。目前，“警务云”已完成99万名违法犯罪前科人员信息学习和“危险度”打分，公安机关可据此预判前科人员近期犯罪的可能性、危险性，进而提前采取应对措施，有效预警防范。

除此之外，警务云可以智能提取各类案件信息中的案件类型、作案手法等要素，通过分析案件特征、比对契合要素，将相似度较高的同类案件相互关联并排序展现，实现同类案件的智能关联、自动串并、高效研判。在开展扫黑除恶专项行动中，吉林省公安机关利用“警务云”共成功比对出2687名“一人多案”人员，为摸排涉黑人员案件线索、全面打击黑恶势力提供了有力支持。